檢索結果：共21筆資料 檢索策略： "分類".ckeyword (精準) and year="107"
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專利分類號係專利審查人員運用自己的專業審閱專利申請案內容後，將其中反映新穎性與進步性之部分所對應的分類號以粗體字表示，稱為發明資訊（本研究稱為主要分類號）；而其他有助於檢索的資訊其分類號以普通字體表…
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自2015年起，歐洲專利局（EPO）與美國專利商標局（USPTO）分別放棄了各自使用的歐洲專利分類（ELCA）與美國專利分類（USPC），開始採用一套新的分類架構─合作專利分類（CPC），但仍同步提…
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本論文研究了階層式及分類器混合這兩種複合式的分類器結構，用於提升音樂曲風分類之正確率。首先我們對輸入的樂曲分析出四種頻域特徵，分別是梅爾頻譜，梅爾倒頻譜，調變頻譜及打擊音效頻譜，作為基礎聲學特徵；然…
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由於醫療上的圖片取得非常的不易，傷口圖片分類是一個非常具有挑戰性的任務。在沒有大量資料的協助之下，我們研究了不同的針對於影像分類的機器學習方法，其中包括了遷移學習(Transfer learning…
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在現實世界的應用中經常遇到具有分佈不均且標籤不全的半監督式分類問題。正面資訊不充分、完全不存在負面資訊及缺失標籤的分佈不均導致多標籤分類結果的準確性降低。在本文中，我們提出半監督式之不完備訓練標籤恢…
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雲端運算、人工智慧（AI）等新型態終端應用的快速增長，帶動了客製化晶片（ASIC）大量的需求，IC設計服務公司順勢而起，為客戶的終端應用產品量身設計ASIC產品。IC設計服務公司通常無法自行開發AS…
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本論文透過結合變分自動編碼器與三方生成對抗網路來修補殘缺的三維物件。為了保持生成物件的結構特徵，我們採用編碼器網路來學習潛在向量空間與真實物件空間之間的關聯。三方生成對抗網路是由生成器、鑑別器和分類…
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當解決混合型資料(包含數值型資料和類別型資料)的分類問題時，既有監督式學習演算法無法表現完美，然而如K-prototypes演算法的非監督式學習在處理混合型資料卻展現優異的潛力。因此，為同時擁有分群…
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電子產品微小化及對於良率要求極為嚴苛，因此在自動光學檢測（Automated Optical Inspection, AOI）容易因敏感度提高而出現過篩現象，常造成AOI瑕疵誤判及人力複檢成本提高。…
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時間序列分類是資料探勘與機器學習領域中相當地熱門且有難度的研究問題，且其於現實生活中的實務應用也非常廣泛。然而，相關的研究大多是用傳統演算法或以機器學習的分類法為主，應用深度學習方法的文獻數量相比下…